推动科技创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业，积极发展现代服务业，促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级。近期，多家机构的研究表明，我国科技创新氛围浓厚，产业创新百舸争流，科技创新和产业创新融合发展正不断深入。未来，创新驱动将不断拓展我国经济发展的新空间，持续激发经济新活力。
我国创新要素流向越来越精准。我国创新人才发展指数整体呈增长趋势，预计2022年到2024年我国创新人才发展指数年均增长率为16.20%。中国人民大学信息资源管理学院发布的研究报告显示，各地因地制宜开展数据要素市场化建设的探索，并表现出显著的地域特征。大连理工大学科技创新管理研究团队发布的研究报告认为，我国研发经费规模已经达到创新型国家门槛值，未来应更加关注优化研发经费结构、提高创新体系效能。
我国创新人才发展应该对“战略引领、教育发展、数字创新、区域探索”四个方面予以高度关注。
在战略引领方面，探寻创新人才支撑中国式现代化的实现路径，总结科技人才评价体系改革举措，分析推进世界重要人才中心和创新高地建设的改革及实践。
在教育发展方面，重点关注教育、科技、人才“三位一体”逻辑，分析青年科技人才持续培养路径，探讨工程科技人才与生产实践融合培养模式。在数字创新方面，分析人工智能产业发展与科技人才创新效能，阐述人工智能技术对人才测评的作用，总结科技创新人才特征及对其进行评价，探讨数字人才支撑产业现代化的实现路径、数字能力体系建构、产业数字化转型与数字技术人才供需变动，分析高水平人才队伍建设推进关键核心技术攻坚的作用路径。
在区域探索方面，评价北京教育、科技、人才一体化政策，探讨北京“四链”深度融合的实践，总结长三角人才一体化与协同创新发展经验，归纳粤港澳大湾区科技创新中心人才高地建设的经验启示。
2024年，全国各地积极响应国家顶层设计，完善数据要素政策与标准体系、技术支撑、组织建设，保障支撑初步成形。公共数据授权运营推进力度加大。数据流通利用成效提升，全国共计成立60家数据交易机构，24个数据交易机构进行互认互通，场内数据交易额累计突破362亿元。数据商品体系内容多元且规模渐长，上架数据商品总数达32000款。
目前，我国数据要素市场发展处于初级阶段。各地因地制宜开展数据要素市场化建设的探索，在数字产业发展、数据要素制度建设、组织架构完善、公共数据授权运营、数据流通利用等方面取得积极进展。
全国各地的数据要素市场化推进力表现出显著的地域特征，整体呈现三大梯队分布：第一梯队包括广东省、浙江省、北京市、上海市、江苏省等，拥有良好的发展基础，在全国数据要素市场化推进中发挥了引领示范作用；第二梯队包括湖北省、重庆市、广西壮族自治区等，正在逐步加大保障支撑力度，在基础环境建设、执行推进方面蓄势发力；第三梯队的地区推进力尚显不足，部分地区正在通过加快算力基础设施规模化、绿色化发展，深化地区协作，合作设立数据交易所等，推进数据要素市场化发展。强化产业环境支撑力、夯实数字经济根基，推动区域协同发展；提升政策机制保障力，出台组合型政策，激发市场主体活力；培育数据市场竞争力，供需两侧能力培育并举，升级市场化发展水平。
近年来，受全球经济增长放缓的影响，我国经济增长从高速转向中高速，但是研发经费投资并没有放缓。《报告》显示，2018年，我国研发经费为1.97万亿元，2024年超过3.6万亿元，6年时间经费增长了84%，实现了“十四五”规划全社会研发经费投入年均增长7%以上的目标。不同区域政府研发经费支出规模存在明显差异。北京市政府研发经费支出最高，超过了1000亿元。各地区政府财政研发经费支出以应用研究、技术研究与开发为主。
2020年至2023年，我国南方地区占全国研发经费支出比例由66.50%上升至67.21%，呈现持续增长态势。同时，南方地区在全国研发投入强省中的占比也不断上升，2023年，安徽省超越河南省跻身研发经费投入总额的前10名省（区、市），使得南方地区在前10名中的数量增加至8个。
2022年，我国企业的研发经费投入增长至2.39万亿元，占全国全社会研发经费的比重达到了77.57%。从2018年到2020年，境内上市企业研发经费投入由7672.95亿元增长至16728.53亿元，占企业研发经费投入的比重也由50.37%上升至70.06%，实现了飞跃式增长。而境外上市企业占比9.68%，不足10%。在全球经济增长放缓和美国削减研发经费的背景下，我国研发经费规模和强度逆势上涨，充分体现了国家大力发展新质生产力的定力和决心。
科技创新与产业创新加速融合，我国工业互联网平台应用呈现出“百家争鸣”“百花齐放”的发展态势，正处于质量提升、价值展现、场景深耕的关键时期。中国信息通信研究院发布研究报告认为，新一代信息技术快速发展，持续打破金融业各类场景应用的壁垒。助力做好“五篇大文章”将成为金融科技重点发力方向。中国信息通信研究院发布的另一份研究报告认为，随着新技术兴起，我国医疗装备智能化能力加强。智能化医疗装备应用场景日益丰富，产业发展基础持续优化。
经过多年发展，我国已经建成了多层次、系统化的工业互联网平台体系。当前，具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，包括49家跨行业、跨领域工业互联网平台和207家面向重点行业的特色型工业互联网平台、30家面向重点区域的特色型工业互联网平台、57家面向特定领域的专业型工业互联网平台。工业互联网平台赋能制造业数字化转型已经取得阶段性成效，但仍面临平台发展路径不明晰、IT与OT融合基础不牢、市场检验效果欠佳等问题，这在一定程度上影响制造业数字化转型深入推进。未来，从平台供给、平台应用、生态构建方面，加强平台发展顶层设计，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，持续推动工业互联网平台建设，以数字化转型促进制造业高端化、智能化、绿色化发展。例如，强化“双跨”平台引领，建强特色与专业型平台，完善标准体系促发展；攻关核心技术和产品，推动协同创新；打造数字化、智能化转型标杆，协同推进“链式”改造，推动重点集群和园区整体数字化转型，加快工业互联网等新型基础设施规模化建设应用，打造制造业数字化转型典型示范场景；激发工业数据要素价值，完善大数据中心体系，鼓励平台企业提供数据相关服务等。
从全球市场看，金融业数字化深入推进，各国间对于金融科技领域的竞争态势显著。主要经济体对金融科技的监管和治理呈现新的方向，尤其是关注技术可靠性和对金融市场稳定的影响。在数字技术持续推动下，金融科技应用下沉到更广泛群体，与多样化场景结合推动嵌入式金融快速发展。
从发展动力看，通过持续推动新技术在金融业的应用，金融科技助力核心要素跃升，加速形成新质生产力；从监管建设来看，在金融业“五大监管”落实过程中，监管数智化变革趋势明显，针对金融科技监管有效性提升；从应用方向来看，深度融入“五篇大文章”成为金融科技重点着力点；从产业主体看，科技自立自强成为大型金融科技机构重点关注方向。
新一代信息技术快速发展，持续打破金融业各类场景应用的壁垒。分布式算力、智能算力等基础设施加速落地，支撑金融业数字化转型；金融业已成为大模型和数据智能应用的主战场，实现业务、数据、技术的深度融合，同时研发运维数智化水平不断提升。随着数字化技术应用，金融业信息安全能力持续完善，安全服务覆盖范围进一步扩大。
数字金融需要广泛依托金融科技来实现，从金融机构经营管理、业务创新、风险防范等全流程、全领域实现融合；金融科技为科技型企业拓宽新的路径，满足绿色融资发展新需求，优化普惠群体服务模式，支持多层次养老保障体系建设，深度赋能科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融，支持金融业高质量发展。
在人口老龄化、医疗需求增加、技术进步等多方面因素的推动下，智能化医疗装备市场规模逐年增长。《报告》预计，到2032年，全球智能化医疗装备市场规模将达4740亿美元。各国高度重视智能化医疗装备发展，相关政策监管体系不断完善，技术创新能力加速提升。
医疗数据是智能化医疗装备的核心基石，具体分为数据采集、数据传输以及数据分析三大环节。传感器技术、大数据分析、人工智能算法等发展，推动医疗装备数据感知的实时化、精准化；5G等网络通信技术的发展，推动医疗装备服务的远程化；计算机视觉、机器学习、自然语言处理等技术发展，推动医疗装备应用的智能化；数据网络安全技术的发展，全方位保障智能化医疗装备的应用安全。
智能化医疗装备的应用正在逐步改变医疗服务模式，依据其功能应用可主要分为智能诊断、智能治疗、智能监护与生命支持、智能康复养老等。智能化医疗装备的性能、智能化水平不断提升，应用场景愈加多元化。我国智能化医疗装备产业极具发展基础，以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的智能技术基础设施体系为其发展提供了技术基础；围绕数据质量、测试标准等标准体系的建立为其发展提供了充分的监管支撑。当前，我国智能化医疗装备产业链条日渐完善，涵盖了原材料及零部件供应、研发制造以及应用市场等多个环节，为推动智能化医疗装备产业发展提供强力支撑。
