目前，我国农药行业智能制造整体处于起步阶段，技术、人才缺乏，基础设施薄弱，大数据、云计算尚不能有效利用。企业基本具备生产自动化水平，但大多局限于安全生产、减少劳动力层面，数据采集不能集成处理无法成为决策判断的依据，驱动智能化受阻；各工作板块独立无连接，造成系统多环节调度不灵，产生信息或者自动化孤岛，智能化生产空有口号，落地实施较为困难。这些是目前大多数企业面临的突出问题。从2014年开始至今，在国家和行业组织的推动下，农药行业重点企业智能工厂建设虽然取得了一定的成效，但仍停留在数字化阶段，尚未突破传统的应用架构，智能工厂应用仍然处在探索和局部应用阶段。目前大部分企业的基础数据采集方面尚不能支持智能化应用的实现，例如自控率、设备完好率较低等，无法支撑智能化应用。此次智能制造制剂工程研讨会，着重推进3方面问题的解决。一是制剂加工企业与装备单位合作开发自动化、智能化生产线，建设符合生产要求的人工智能装备，实现供需双方的深度合作；二是向行业内优秀企业看齐，取其精华，为已所用，推动智能制造在农药行业内的实施，促进装备制造向柔性、绿色、智能、精细转变，实现高端装备制造业由大变强的转变，打造智能制造产业发展新高地；三是实现智能制造在制剂生产关键技术上的改进与提升，搭建技术交流平台，组建专业的、满足智能制造需求的团队，协同解决行业共性问题，培育符合企业智能化发展的高素质的应用型人才。智能制造、智能工厂是一个十分复杂的系统工程，需要企业的生产、工艺、IT、自动化和设备等部门通力协作，引入专业的智能制造设计单位，研究智能厂房设计与规划，制造执行系统，工厂智能物流，生产质量管理，设备管理，能源管理，数据采集、分析及应用等核心要素，才能确保建设具有实效性的智能车间和工厂，这些硬件、软件的实施需要农药行业供应链系统上的企业群策群力。未来农药企业智能化发展的重点方向是：构建基于工业互联网应用的智能工厂(虚拟工厂)，即利用CPS系统，构建数字孪生(数字双胞胎)工厂。从价值目标出发，农药企业进行智能工厂建设，产出方面可提高5%~20%，成本方面降低10%~25%，通过HSE管理、在线监控与预警、智能应急指挥、风险分析与预测预警可明显降低事故、环保风险。农药企业进行智能工厂建设应当关注六大重点。一是提高数采率和自动化控制水平，实现高度自动化的无人(少人)车间；二是智能工厂建设以生产运营为核心，推动生产管控一体化应用落地，提高生产精细化管理水平；三是智能工厂建设统筹生产运营管理、经营管理、决策支持等管理业务，实现一体化运营；四是通过智能工厂建设，实现现有系统之间以及与新建系统的融合，通过系统间的集成，实现管理流程的自动化，支撑一体化运营；五是结合农药企业自身的业务特点，设计自己的智能工厂建设方案和实施路径，实现智能工厂投入产出的最优化；六是在企业总体规划和管控模式框架下，通过智能工厂建设，实现基础设施水平、生产管理、经营管理、领导决策支持和人员能力的巨大提升。农药制剂工厂的过程管控要体现对生产质量管控的重要性，要注重5S管理、强化人员培训和设备的完好性管理。工业和信息化部赛迪研究院党委书记、副院长宋显珠表示，赛迪研究院作为直属于工业和信息化部的科研机构和产业智库，将与中国农药工业协会、农药领军企业一起，推进我国农药行业数字化、网络化、智能化转型。
